Piano di controllo della governance dell’IA
La maggior parte degli strumenti dimostra la conformità con questionari. Varanus la misura: non prepari le prove per l’audit — le hai già.
Il pannello unico sull’IA della tua organizzazione — governa ciò che passa dal tuo gateway, osserva ciò che consumano i tuoi team e dimostra la conformità a EU AI Act, DORA e GDPR senza rallentare nessuno.
Mappato ai quadri normativi che ti auditano
La maggior parte degli strumenti ti chiede di dichiarare ciò che usi. Noi lo misuriamo da due angolazioni — e ti diciamo con chiarezza cosa controlliamo e cosa osserviamo. Perché dire di governare tutto è facile; dimostrarlo è un’altra cosa.
Governato
Policy applicate in tempo reale, blocco di ciò che non deve uscire e prova per ogni richiesta. Claude Code e qualsiasi client con endpoint configurabile — verso l’API del fornitore o verso Bedrock, Vertex e Azure.
Controllo in fase di esecuzione.
Osservato
L’uso che non passa da alcun gateway — postazioni Claude Code, ChatGPT e simili — misurato dai dati amministrativi del fornitore stesso: inventario, costo e persone, per modello. Senza blocco e senza vedere il contenuto.
Nella roadmap di Varanus.
Un CISO che oggi non sa chi usa l’IA nella sua organizzazione ottiene l’inventario completo. Ciò che passa da Varanus, inoltre, viene governato.
Chi usa l’IA nella tua azienda
Sia gli sviluppatori con i loro strumenti di codice sia il personale di business che incolla documenti in ChatGPT. Due usi diversi, due rischi diversi — e nessuno dei due passa oggi da un posto dove guardarlo.
Gli sviluppatori
Claude Code, Copilot e altri sono già nella tua azienda. Nessuno sa quanto costano, quali modelli si usano, né quale codice e quali dati escono a ogni richiesta. È il punto d’ingresso dell’IA nello sviluppo — e il più difficile da governare.
Tutti gli altri
HR, legale, finanza — riassumendo fascicoli, spiegando contratti, analizzando dati con ChatGPT o Claude da account personali. Caricano documenti che non dovrebbero uscire, e nessuno sa cosa né quanto. Qualcuno che carica dati personali su un account personale è una violazione del GDPR con nome e cognome.
Gran parte passa da account personali, fuori dal tuo gateway. Oggi è invisibile; con Varanus, almeno si vede.
Questo è lo shadow AI: IA che l’organizzazione usa senza sapere di usarla. Il problema non è che la usino — è che nessuno sa cosa si sta usando, per cosa, con quali dati e a quale costo. Varanus è il posto dove vederlo.
Spesa per team, per persona e per modello — nella valuta del fornitore e nella tua, con il tasso di cambio congelato a ogni richiesta. Senza sorprese a fine mese.
Rilevamento di segreti, dati personali e documenti sensibili nel prompt prima che escano. Nel traffico che passa dal tuo gateway, viene bloccato; in tutto ciò che Varanus osserva, viene misurato.
L’incrocio che nessun altro ha
Ogni euro di spesa, classificato per il rischio dell’applicazione che lo genera. Il CIO lo legge come spesa; il CISO, come esposizione normativa. Lo stesso dato — ed è dove le due conversazioni si incontrano.
Interazioni, costo, policy, rischio e prove — per modello, per team, per persona e per periodo. Tutto misurato sul traffico reale.
Europeo per progettazione
Dati e inferenza all’interno dell’Unione Europea. Senza deviazioni verso giurisdizioni che complicherebbero il tuo audit.
La governance non è un report generato prima dell’ispezione: è una proprietà del sistema, presente a ogni richiesta fin dal primo giorno.
EU AI Act, DORA, GDPR, ISO 27001 ed ENS — gli stessi con cui ti misurano. Mappiamo il tuo uso dell’IA su di essi, con prove.
Inizia vedendo tutta l’IA della tua organizzazione. Governa quella che passa da Varanus.
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