Kontrollebene für KI-Governance
Die meisten Tools belegen Compliance mit Fragebögen. Varanus misst sie: Sie bereiten die Nachweise nicht für das Audit vor — Sie haben sie bereits.
Die einzige Oberfläche über der KI Ihrer Organisation — steuern Sie, was durch Ihr Gateway läuft, beobachten Sie, was Ihre Teams verbrauchen, und weisen Sie die Konformität mit EU AI Act, DORA und DSGVO nach, ohne jemanden auszubremsen.
Zugeordnet den Rahmenwerken, die Sie auditieren
Die meisten Tools verlangen, dass Sie angeben, was Sie nutzen. Wir messen es aus zwei Blickwinkeln — und sagen Ihnen klar, was wir kontrollieren und was wir beobachten. Denn zu behaupten, man steuere alles, ist leicht; es nachzuweisen ist etwas anderes.
Gesteuert
Richtlinien zur Laufzeit durchgesetzt, Blockieren dessen, was nicht hinaus darf, und Nachweis für jede Anfrage. Claude Code und jeder Client mit konfigurierbarem Endpunkt — gegen die API des Anbieters oder gegen Bedrock, Vertex und Azure.
Kontrolle zur Laufzeit.
Beobachtet
Die Nutzung, die durch kein Gateway läuft — Claude-Code-Plätze, ChatGPT und dergleichen — gemessen aus den Verwaltungsdaten des Anbieters selbst: Inventar, Kosten und Personen, je Modell. Ohne Blockieren und ohne Inhalte zu sehen.
Auf der Roadmap von Varanus.
Ein CISO, der heute nicht benennen kann, wer in seiner Organisation KI nutzt, gewinnt das vollständige Inventar. Was durch Varanus läuft, wird zudem gesteuert.
Wer in Ihrem Unternehmen KI nutzt
Sowohl Entwickler mit ihren Coding-Tools als auch Fachbereiche, die Dokumente in ChatGPT einfügen. Zwei verschiedene Nutzungen, zwei verschiedene Risiken — und keines von beiden läuft heute durch einen Ort, an dem man es ansehen kann.
Die Entwickler
Claude Code, Copilot und andere sind bereits in Ihrem Unternehmen. Niemand weiß, was sie kosten, welche Modelle genutzt werden oder welcher Code und welche Daten bei jeder Anfrage hinausgehen. Es ist der Einstiegspunkt der KI in die Entwicklung — und der am schwersten zu steuernde.
Alle anderen
HR, Recht, Finanzen — Akten zusammenfassen, Verträge erklären, Daten mit ChatGPT oder Claude aus persönlichen Konten analysieren. Sie laden Dokumente hoch, die nicht hinaus dürften, und niemand weiß, was oder wie viel. Wer personenbezogene Daten in ein persönliches Konto hochlädt, ist ein DSGVO-Verstoß mit Namen.
Ein Großteil läuft über persönliche Konten, außerhalb Ihres Gateways. Heute ist es unsichtbar; mit Varanus wird es zumindest gesehen.
Das ist Shadow AI: KI, die die Organisation nutzt, ohne zu wissen, dass sie sie nutzt. Das Problem ist nicht, dass sie genutzt wird — sondern dass niemand weiß, was genutzt wird, wofür, mit welchen Daten und zu welchen Kosten. Varanus ist der Ort, an dem man es sieht.
Ausgaben je Team, je Person und je Modell — in der Währung des Anbieters und in Ihrer, mit dem bei jeder Anfrage eingefrorenen Wechselkurs. Keine Überraschungen am Monatsende.
Erkennung von Geheimnissen, personenbezogenen Daten und sensiblen Dokumenten im Prompt, bevor sie hinausgehen. Im Verkehr, der durch Ihr Gateway läuft, wird es blockiert; in allem, was Varanus beobachtet, wird es gemessen.
Die Verschränkung, die sonst niemand hat
Jeder Euro an Ausgaben, klassifiziert nach dem Risiko der Anwendung, die ihn erzeugt hat. Der CIO liest ihn als Ausgabe; der CISO als regulatorisches Risiko. Dieselbe Zahl — und der Punkt, an dem sich beide Gespräche treffen.
Interaktionen, Kosten, Richtlinien, Risiko und Nachweise — je Modell, je Team, je Person und je Zeitraum. Alles auf echtem Verkehr gemessen.
Europäisch konzipiert
Daten und Inferenz innerhalb der Europäischen Union. Keine Umwege über Jurisdiktionen, die Ihr eigenes Audit erschweren würden.
Governance ist kein Bericht, der vor der Prüfung erzeugt wird: Sie ist eine Eigenschaft des Systems, bei jeder Anfrage vom ersten Tag an präsent.
EU AI Act, DORA, DSGVO, ISO 27001 und ENS — dieselben, an denen Sie gemessen werden. Wir ordnen Ihre KI-Nutzung ihnen zu, mit Nachweisen.
Beginnen Sie damit, die gesamte KI Ihrer Organisation zu sehen. Steuern Sie, was durch Varanus läuft.
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